数字色彩交流：了解色彩测量仪

在数字颜色通信方面，准确捕获光谱数据的最重要组件之一是颜色测量仪器或分光光度计。 由于标准的光谱数据将作为参与设计和开发过程的每个人的参考数据，因此数据真正代表标准至关重要。 当使用的仪器可靠且可重复时，准确捕获光谱数据是可能的，不仅对自身而且对其他类似设计的仪器也是如此。 然而，定期评估和维护至关重要，因为分光光度计是一种精密的科学仪器，必须按原样进行维护，以保证长期的可重复性。

除了定期评估和维护之外，还可以使用仪器相关性来改进仪器间的一致性。 仪器相关性允许调整光谱数据以解决由于环境条件和仪器使用引起的仪器漂移。 仪器相关性不能代替定期维护，但它可以确保仪器在使用数月后的性能与首次安装时一样好。 这是通过在主仪器上测量一组目标标准，然后在测试仪器上重新测量这些标准来实现的。 测量中的任何变化都通过相关因子的计算来解释。 然后，当测量任何样品时，这些因素将应用于分光光度计的输出，从而有效地将分光光度计恢复到其原始出厂规格。 在计算这些相关系数之前，必须进行诊断以确保仪器正常运行。 仪器关联的好处是使供应链中的所有仪器更紧密地联系在一起，因为它们与主仪器的一致性得到改善。

图 1 显示了这种相关程序的结果，表明了分光光度计相对于主仪器在相关程序前后的变化。 在相关之前，任何相关样本（陶瓷 BCRA 瓷砖）的最大色差为 CIEL*a*b* DE 0.243，所有 12 个相关样本的平均值为 0.184，表明略有漂移，超出了最大 0.15 的原始工厂规格和 0.10 平均 CIEL*a*b* DE。 相关后，任何样品的最大色差为 0.225，平均值降至 0.081。 只有通过仪器服务才能进一步提高相关性。 另请注意，瓷砖相关性的改善并不能保证零售/服装产品典型的一系列纺织材料的所有颜色都得到改善。

图1。 分光光度计相关结果

虽然通过仪器相关性调整数字颜色数据可以改善分光光度计的输出，但由于仪器漂移导致的数字数据变化只是整个供应链中样品测量电位差的一小部分，而且通常是最小的一部分.

---

这是我们的数字色彩交流之钥系列的第四篇文章es。 Ken 之前关于该主题的帖子包括“用于数字色彩通信的样本调节”， 《可靠色彩沟通的关键》和《数字色彩沟通中的样本测量技术》。

要将色彩行业提示、工具和趋势直接发送到您的收件箱，请订阅我们的时事通讯。

---

关于肯巴茨：