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通过来自全球10,000多名色彩专业人士的每月见解，获得正确的色彩管理资讯。
今天，我们正在分解组合在一起的系统和流程，以创建一个完全数字化的色彩管理工作流程。 但首先，让我们讨论一下“数字色彩管理”是如何定义的。
数字色彩管理包含您公司受色彩影响的所有流程。 这包括从最初的设计颜色选择到最终产品到商店货架的交付。 根据公司及其规模，这可能跨越多个品牌、供应商和工厂。
色彩管理程序的设计和实施始于对您现有和首选流程的详细分析。 随后与我们的团队进行讨论，讨论行业最佳实践和我们推荐的解决方案。 从这里开始，我们为您设计并最终实施一种解决方案，该解决方案将对您的色彩程序产生最佳影响。
在纺织行业，全数字化色彩管理工作流程如下所示：
设计团队的灵感颜色是使用分光光度仪测量的。 拥有所有样品的数字记录，色彩办公室可以轻松地搜索其品牌自己的颜色和颜色标准提供商库中的相似色调。 当已经存在足够接近的匹配方案时，获得这些标准可以消除开发新颜色匹配所需的时间和成本。
这是为了确保调色板和谐和收藏优化。 在颜色开发开始之前执行此操作将识别差距并允许颜色团队评估各种颜色组合，而无需产生物理样品。 与上述步骤一样，这进一步减少了花费的时间和采样成本。
当数字颜色标准发送给供应商而不是实物样品时，可以在颜色开发过程开始时节省几天时间。 这是识别同色异谱或材料协调问题的理想时间——甚至在第一个样品染色之前。 如果直到以后才解决这个问题，重新配制颜色的需要可能会导致严重的延误。
一旦供应商开始染色样品，另一个节省时间和成本的机会就出现了。 视觉色彩评价是高度主观的。 然而，有了数字颜色数据和数值公差，品牌可以指示供应商仅在颜色差异在指定公差范围内后将样品送回进行评估。 这避免了供应商邮寄样品进行评估，品牌认可的可能性非常低。
对于许多组织而言，当色样或剔除获得批准时，色彩管理就会停止。 但在此之后仍然会发生代价高昂的颜色错误。 为避免这种情况，配备分光光度仪和质量控制软件的供应商可以测量每批织物并将这些测量细节传达给品牌。 他们还可以自动拒绝不符合要求的生产公差的批次。
传统上，石南花、网布、印花、蕾丝和其他配饰等材料无法进行数字测量。 随着高光谱成像分光光度仪的引入，现在可以测量这些，从而节省更多时间和成本。
在任何组织中，由于信息的可用性有限，分离的数据可能会导致失败。 当必须手动将数据输入多个系统时，也很容易出现错误。 开放式数据库架构是全数字色彩管理工作流程的重要组成部分。 这允许无缝集成到现有的数据管理系统，例如 PLM。
更高的供应链透明度会带来更高的效率。 性能报告可以从颜色数据中生成，为品牌和供应商提供与颜色相关的生产活动的实时视图。
完全数字化的色彩管理方法最终可以收回成本——不仅可以节省成本，还可以节省时间和始终如一的质量。 无论您是色彩管理新手，还是希望有机会进一步简化色彩管理工作流程，我们的团队都将在整个过程中为您提供指导。
