数字色彩的艺术与科学

本文由Datacolor产品经理 Danielle Thome 撰写，最初刊登在《Quality（质量）》杂志上。

如果您和许多人一样，在做购买决策时十分看重颜色——从衣服到屋顶瓦片，再到新鲜农产品。 据美国色彩协会前趋势总监 Roseanna Roberts 称，85% 的消费者认为色彩是影响其购买行为的主要因素

许多行业的设计师、产品经理、色彩经理和色彩开发人员在开发和生产的每个阶段都非常关注色彩管理。 虽然购物者喜欢或期望看到的颜色对他们如何评价产品或产品包装起着一定的作用，但其他一些因素也会影响他们对质量的看法，而且往往是下意识的。

因此，生产商越来越多地转向数字色彩管理工具，以帮助他们的产品取得成功——实现更高的精度、改进配方和简化生产。

质量的色彩

颜色的一致性是影响色彩感知的最重要因素之一。 如果货架上挂着多件相同设计的衬衫，即使其中有细微的颜色区别，也会让许多消费者觉得有瑕疵。

当两种或两种以上的产品搭配在一起时，色彩的搭配或互补就显得更加重要。 当一种产品使用多种材料制作，而所有材料都需要相同的颜色时，颜色一致性也至关重要。

在生产产品时，仅考虑颜色是否匹配是不够的，还需要考虑产品的生命周期，以及颜色的抗褪色、抗流淌、抗摩擦能力，或其他可能导致颜色变暗或改变色调的影响，如暴露在化学品、洗涤剂、阳光、热量或汗水中。

例如，与大多数其他服装相比，霓虹粉色的泳衣将面临更多的颜色牢度挑战。 阳光、盐水和氯都会导致颜色加速风化和褪色，甚至还不包括日常清洗和其他磨损因素。 此外，与其他类型的染料相比，霓虹颜料的耐光性和耐洗牢度往往较低。

在塑料中，还有一件重要的事，是考虑制造过程中，色彩如何影响最终产品，以及该产品将如何使用。 需要预见到热致变色（颜色对温度变化的反应）、应力增白以及颜料和化学品在生产过程中可能发生的化学反应等现象。 所选择的颜料能否承受挤压过程的高温，同时还能呈现所需的最终颜色？ 成品是否应该是柔韧的？ 颜色会随着预期使用时间的推移而改变吗？ 所选颜料是否会使塑料过早变脆？ 所有这些因素都会影响感知质量和实际质量。

另一个需要考虑的方面是所需的颜色强度。 该参数通常用于判断原材料的一致性，并有助于校正成品的生产颜色批次。

不透明度也是需要考虑的一个重要指标，尤其是在涂料和塑料行业。 大多数涂料产品都力求不透明。 当在较深的墙面上涂刷较浅的饰面颜色时，这一功能非常有用，可以减少涂刷层数。 而木材染色剂需要的不透明度较低，更加需要透明和半透明。 控制这些产品的不透明性是最终呈现所需木纹效果的关键。 在打印需要背光的标牌或制作半透明塑料（如浴帘）时，这一点也很重要。

眼睛并不总是“拥有颜色”

色彩通常由经过培训并成功完成标准化色彩测试的评估人员进行目测评估。 尽管这些专家将在未来几年继续发挥作用，尤其是在涉及复杂材料或样品时，但个人评估永远不会完全摆脱主观性。 评估结果可能会受到评估者的背景、周围环境甚至个人当前情绪的影响。

适当的观察区域（如灯箱）对于帮助评估人员尽可能准确地观察颜色至关重要。 使用多种光源也很重要。 不同的材料、染料和颜料会以不同的方式反射光线，通常会对色彩感知产生重大影响。

例如，在零售店最常用的白炽灯下，两种不同材料产生相同颜色的配方可能会导致产品看起来不匹配。 然而，在室外明亮的阳光下，这两件物品的颜色可能会大相径庭。

测量两次（或更多次），上色一次

目前使用的最有效的质量控制 (QC) 方法是将目测评估与数字评估相结合，从而提供更客观、更精确的色彩评估和审核方法。

颜色测量仪器为质量控制和配方软件提供了可靠、一致的基准。 分光光度计可以读取光的波长，从而绘制出独特的反射率曲线。 这种测量方法有效地提供了颜色的 “指纹”，使配色的可预测性极高。 反射率曲线能以 QTX 电子文件格式存储，用于将色彩测量数据导入质量控制软件或与供应链合作伙伴交换。

色彩测量仪器有多种配置，每种配置都是针对不同的需求和预算水平而设计的。 常见的有三种：

• 台式设备 —— 最精确的仪器，主要用于实验室和其他固定环境
• 便携式设备 —— 可在工厂内或现场移动，适用于各种应用，通常在生产线上使用
• 颜色查询 —— 体积小、价格低，是零售和消费市场的理想选择

您需要的精度越高，就越能从更高质量的仪器中获益。 您还需要确保您使用的仪器与供应商、客户和合作伙伴使用的仪器之间有密切的仪器间协议。

畅所欲言

无论您是进行视觉评估还是数字评估，在与供应链合作时，正确的色彩沟通都至关重要。 如果样品不符合您所期望的标准，告诉供应商颜色 “难看 “或 “不对 “并不能为他们提供正确的指导。

取而代之的是，色彩专业人员使用三种定义明确的描述符：

• 色调——配方中的色调是否过多或过少？
• 色度 —— 颜色的饱和度如何？
• 色值 —— 颜色需要浅一些还是深一些？

在这方面，数字色彩管理工具可以为您提供指导，确保您获得正确的测量结果，并在讨论样本与标准之间的差异时，利用质量控制软件提供建议的描述符。

数字色彩工作流程最佳实践

数字工具可以改进色彩工作流程的每个阶段。 让我们来看看如何在整个过程中有效地应用它们。

寻找灵感

许多设计师喜欢从具有所需颜色的实物开始。 这在发展阶段是没有问题的。 但是，一旦有了灵感，就需要用分光光度计或其他测量工具捕捉其色彩数据。 然后，您就可以利用硬件和软件工具在色彩库中找到最匹配的色彩。

选择颜色标准

在开始寻找一种或多种灵感色彩之前，最好先制定一个色彩标准。 一些拥有先进色彩管理流程的大公司会创建自己的色彩管理流程，但在大多数情况下，使用色彩标准供应商提供的成熟色彩库更为合理。 除了节省时间和简化供应链沟通外，您还可以从供应商已经进行的数字测量和/或牢度测试中获益。

设置您的公差

公差定义了任何给定样品与标准的允许差异程度。 它由明度、色度和色调计算得出，未经训练的人眼通常可以感知到大于 0.8 至 1.0 的总色差 (dE)。 一些大型全球品牌要求更严格的公差值，而狗玩具等产品可能允许更多的变化。

在设置颜色公差时，需要考虑多种变量。 这些因素包括产品的最终用途；用于色彩测量的硬件、软件和光源；以及合作伙伴的能力。 如果您的公差过高，您的供应链可能难以达到。 如果太松，您的产品就有可能看起来不一致。

有些制造商会为特定颜色设定不同的公差。 中性色有时公差更小，因为色调偏移更容易被发现。 您还需要设定原材料的公差水平，并对每批新发货的样品进行测量，以确保一致性。

数字性差异

数字色彩管理为节省时间和金钱，同时提高准确性、一致性和客户认知度提供了强有力的方法。 硬件和软件工具有多个级别，具体取决于您的预算、色彩管理经验和所需的控制水平。 有些公司还设有专门的规格团队，帮助您找到适合您运营的设备和软件。